Генетика и молекулярная биология

"Мы считаем, что в момент наблюдения нейроны подавляют автоматический повтор увиденных действий другого индивида. Также они, скорее всего, помогают нам отличить свои действия от чужих", — рассказывает в пресс-релизе UCLA Рой Мукамель (Roy Mukamel).

а почему учёные так сильно расчитывают найти в мозгу сами образы?

Наиболее близка к прочтению образов в мозге американская компания Optobionics в которой работают два японца. Но беда в том что они могут при желании в течении года создать технологию по чтению мыслей но так её ни когда и не создадут. Беда в том что они пытаются не читать мысли а наоборот передавать их в мозг.

Для того что бы скинуть память человека на жёсткий диск и хранить его до появления носителей с искусственным интеллектом необходимо 5 этапов:
1) сканировать сетчатку глаза для определения активности ганглиозных нейронов( минутное дело)

2) сканировать кору мозга в области хвостатого ядра таламуса(секундное дело)

3) расшифровать полученные результаты на суперкомпьютере(уйдёт много времени, возможно несколько лет)

А ведь надо то всего лишь передающий чип заменить на сканирующий а во всём остальном поступать точно так же как они.

передавать мысли думаю возможно, - но, считывать врядли...
это покрайней мере пока копают ни там где надо ..

Ну и как их передавать? Ультразвуком или при помощи радиоволн??

На счёт таламуса я немного ошибся. Хвостатое ядро отвечает за добавление эмоций к мыслям

Можно было бы попробовать через гиппокамп но гиппокамп не хранит всю информацию мозга а лишь только ту которая обдумывается в данную минуту.
Так что ищут там..., более не где.

ну а что, там вроде видеокамеру вместо глаза уже всандалали, если интернет не врёт
думаю в слух даже проще может быть встроено,. датчик, который непосредственно в нерв фигачит импульсы..
или в каком у нас формате мысли?? голосовые звуковые или абстрактно образные?

Тож подитожим, что природа мысли как минимум неясна, как максимум в мозгу только прояыляется, поскольку, постольку

правда потом снова открылись но теперь пытаются всандалить не в глаз камеру а на прямую в метаталамусное ядро.

Короче уже ближе к истине так как глубже в мозг но опять таки эта попытка передать информацию коре а не читать информацию с коры.

Ну в России может быть и не ясна но за рубежом те самые видеокамеры которые читают номера автомобилей ещё в 80 годах прошлого века начинали создавать на основе понимания нейронных сетей мозга. Хотя конечно же первооткрыватели подобных техналогий прослушав лекцию по работе нейронных сетей поступили проще и упростили всё с аналоговой работы нейронных сетей до цифровой технологии процессоров.

Не вводя в мозг какие-либо электроды, экспериментаторы научились четко определять — что видит испытуемый. Хотя предъявляемые его взору изображения пока еще черно-белые и содержат всего сотню довольно крупных пикселей (применялось изображение 10 х 10), — это огромное достижение в понимании "шаблонов" нейронной активности, связанных со столь сложными процессами, как восприятие зрительной информации.

Фантастический опыт японских ученых открывает дорогу к распознаванию в мозге человека и тех изображений, которые он никогда не видел наяву — снов или воображаемых миров. Только представьте работу художника или дизайнера, который просто сидит в кресле и закрыв глаза придумывает образы, которые тут же появляются на экране компьютера.



Такую потрясающую перспективу рисуют Юкиясу Камитани (Yukiyasu Kamitani) и его команда из лаборатории вычислительной неврологии института передовых телекоммуникационных исследований (ATR Computational Neuroscience Laboratories). Совместно с несколькими учёными из ряда других японских институтов и университетов они осуществили первую в мире визуализацию того, что видят люди, основанную на снятии параметров мозговой активности.

Камитани и его коллеги в 2006 году построили и испытали любопытную вариацию интерфейса мозг-машина (Brain Machine Interface — BMI): человек, лежащий в кольце томографа, показывал рукой различные жесты, а компьютер, опираясь только на картинки мозговой активности, распознавал движения пальцев и выдавал соответствующие команды руке робота, которая повторяла жесты за человеком.

Новая работа является глубоким развитием того эксперимента. Только на этот раз учёные сосредоточили своё внимание на распознавании в мозге зрительных образов. Для чего, как и раньше, применили функциональную магнитно-резонансную томографию (fMRI).

Опыт 2006 года был намного проще нынешнего. Ведь у человека был выбор всего из трёх "знаков" – "камень", "ножницы" или "бумага". Научив машину с хорошей точностью различать образцы активности нейронов, связанных с этими жестами, японцы пошли дальше

Разумеется, никакой томограф не увидит в голове человека "лодки под парусами" или "солнце над рекой". Всё что он может — это показать изменение в кровотоке через определённые зоны коры, связанные с активностью тех или иных групп нейронов.
http://www.log-in.ru/articles/1188/

Так вот будет то что нервная ткань начнёт защищаться и электроды чипа начнут обрастать глиальной тканью которая является природным изолятором нейронов. Это подобно мозолям на коже и через месяц сигнал скорее всего уже проходить не будет. .

Тоже самое пытались сделать японцы но только без хирургическоо вмешательства.